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影谱科技辅助传媒机构走向人工智能时代
发表日期:2019-11-25 12:22:11| 来源 :城隍喀东新闻网 | 点击数:107 次
本文摘要:“通过大量寻找相关内容,浏览大量内容,重新结构化和机器学习,人工智能将有助于传媒机构管理自己庞大的内容资产”,影谱科技相关负责人表示,“智能影像技术辅助传媒机构高效完成内容自动化创建和分发,例如在新闻

据美国电影业称,2021年电影业总收入将达到7590亿美元,3年复合年增长率(CAGR)为3.6%。很大一部分收入将受到人工智能的积极影响。

人工智能对媒体行业的影响是毋庸置疑的,它涉及到从内容创作到用户个性化体验的整个过程。“人工智能将影响媒体价值链的各个方面,帮助创作者更具创造性,帮助内容编辑更有效率,并帮助用户找到符合他们兴趣和现状的内容,”微软rainer kellerhals说。

影子光谱技术(Shadow Spectrum Technology)相关负责人表示:“人工智能将通过搜索大量相关内容、浏览大量内容、重组和机器学习,帮助媒体组织管理其庞大的内容资产。“智能图像技术帮助媒体组织高效地完成内容的自动创建和分发。例如,在新闻制作、体育和流媒体领域,智能图像制作技术可以显著增加视频批量制作,降低制作成本,加快新格式的创建,并带来新的智能图像应用。”

实验室首席研究分析师洛伦佐·倪瓒对此表示赞同。媒体组织可以在整个内容供应链中使用人工智能来自动化操作、促进决策制定和个性化用户体验“自动元数据标记和提取”是迄今为止人工智能最广泛使用的应用,人工智能算法自动创建的元数据可用于促进内容货币化策略。

这只是开始。影子光谱技术(Shadow Spectrum Technology)表示,“媒体组织也可以使用人工智能来增强他们的预测和生产能力。例如,人工智能技术可用于预测需求以调整资源分配(按需模型)、预测内容中可能的中断(例如,内容不合规)、预测商业化(例如,元数据中的商业化位置标记)或预测内容创建(例如,内容由机器自动创建)。这些用例对于降低生产成本是可行的。”

“阴影光谱技术的agc智能图像生成引擎基于视觉人工智能技术,可以更容易地从视频中提取元数据,包括时间编码的单帧、人物、场景、动作、品牌、关键词和情感,”一家国内流媒体平台的技术总监表示。同时,其用户行为预测功能将通过交互数据建立用户档案,为内容推荐引擎、个性化内容消费、商业内容定位和内容自动化生产提供信息

媒体机构已经通过电影资料馆agc和微软azure等解决方案进一步释放了他们的潜力。媒体和娱乐服务联盟(mesa)执行董事盖伊·芬利(Guy finley)表示,“现在是利用这一潜力的好时机。我们首次开始与消费者建立直接关系,并从内容开发、内容制作、内容商业化和个性化服务四个业务维度实现流程自动化。”

首先,“内容开发”是智能成像技术的大规模业务场景之一。Ai可以根据用户偏好为脚本创作提供场景预测和辅助角色,可以逐步实现场景视觉效果和人物草图的一键式生成,甚至预测下一个热门趋势。例如,只需上传脚本pdf,智能成像技术产品就可以在几分钟内对角色进行详细分析,以检测主要角色和对手等。除了创造性的帮助,人工智能还可以用来扫描脚本中的侵权内容,以确保品牌合规性。

其次,“内容制作”是智能图像制作技术的典型业务场景。在视频拍摄过程中,计算机视觉可以通过物体识别来保证拍摄画面的连续性和质量控制。例如,框架中有悬臂麦克风,而nlp驱动的功能可能有助于对话训练和阅读表格。此外,智能图像制作技术辅助内容的自动化生产已经变得可行,从而缩短生产周期,并通过多种工艺实现大规模应用。先进的机器学习算法减少了机器拍摄的数量,并创建了真实的虚拟角色和场景。对于视频制作,智能图像制作解决方案可以生成元数据,并与观众的兴趣相匹配。对于内容监控,可以使用先进的机器学习技术来帮助确保上下文符合性。

第三,“定位和操作商业内容”是智能成像技术快速发展的关键驱动因素之一。人工智能解决方案,如阴影光谱技术和情感,可以使用人脸识别和场景识别技术来帮助媒体公司将元数据商业化。适用于视频内容管理和影子频谱技术的智能视频解决方案确保电视广播和流媒体公司能够无缝管理向观众提供内容的所有内容制作和商业内容应用,确保管理内容和权利与商业内容的库存水平和摊销保持平衡。该解决方案集成了视频内容制作技术、机器学习等新技术和api。围绕开放架构的新愿景帮助媒体公司在ott、dtc、个性化和线性服务方面面临越来越复杂的问题,并使它们能够获得新的商业模式。

在内容分发方面,智能系统可以根据用户的喜好进行个性化推荐。iabm首席分析师倪瓒表示:“这是媒体组织从‘一对多’向‘一对一’模式的转变。”。“生产模式已经从‘以生产为中心’转变为‘以内容+用户交互为中心’。这种转变将依赖于智能技术,例如数据结构(将内容分解成元数据、识别、提取和标记)、支持智能内容创建的机器学习以及创建个性化内容体验的用户个性化需求跟踪组合。通过智能内容、叙事图像、拍摄视频等。,它成为一个可以迭代和循环的新内容组件,然后实现元数据的迭代和管理。

人工智能技术作为媒体组织日常业务的核心部分,被视为智能媒体升级的基础设施。对于内容制作和分发等现金驱动的媒体业务类型,它直接反映了“成本降低和效率提高”的结果。

资料来源:中国日报

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